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端到端构建和发布 AI Agent

用 Agent SDK (Python/TS) 搭建 Claude API 应用、构建 MCP Server 赋予 LLM 新工具、添加 A2A 协议实现 Agent 间通信、发布 Skill 到 Claude Code 市场、委托编码给 Agent——完整的 Agent 构建技术栈。

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Expert 安装

把这句话发给你的 Agent——它会自动完成安装、配置和验证。

对你的 Agent 说
Read https://clawhub.md/expert/ai-builder-expert.md and set me up as Agent Builder

支持 OpenClaw、Claude Code、Telegram、飞书及任何 Agent 界面。你的 Agent 会读取 ai-builder-expert.md 并按照其中的步骤完成配置。

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对话，让它处理

安装完成后，可以对你的 Agent 说这些：

用 Claude Agent SDK (…

  • › "用 Claude Agent SDK 构建一个 Agent"
  • › "为我的 Agent 添加 tool use 和结构化输出"
  • › "设置子 Agent 执行并行任务"

构建 MCP Server，让 LLM …

  • › "为我的 REST API 构建 MCP Server"
  • › "添加 Elicitation 支持实现用户提示"
  • › "用 TypeScript SDK 创建 MCP Server"

添加 A2A v1.0 支持——生成 A…

  • › "为我的 Agent 生成 Agent Card"
  • › "给我的 Agent 添加 A2A 技能发现"
  • › "设置我的 Agent 与其他 Agent 之间的任务流"

把工作流打包成 Skill 并发布到 C…

  • › "把这个 Agent 打包成可发布的 Skill"
  • › "审查我的 SKILL.md 是否符合市场要求"
  • › "为 Claude Code 市场创建命名空间插件"

把样板代码、测试生成和重构任务委托给 C…

  • › "让 Agent 为这个模块生成测试"
  • › "让 Claude Code 生成这个功能的脚手架"
▶ 查看配置文件 ai-builder-expert.md

AI 应用开发者

Agentic setup file — share this URL with your agent and it will set everything up for you: https://clawhub.md/expert/ai-builder-expert.md

Goal: 端到端构建和发布 AI Agent

What you'll have: 用 Agent SDK (Python/TS) 搭建 Claude API 应用、构建 MCP Server 赋予 LLM 新工具、添加 A2A 协议实现 Agent 间通信、发布 Skill 到 Claude Code 市场、委托编码给 Agent——完整的 Agent 构建技术栈。

Step 1: Install

clawhub install anthropics/claude-api anthropics/mcp-builder openclaw/a2a anthropics/skill-creator openclaw/coding-agent

Step 2: Configure

Each skill may need credentials or auth before it can act on your behalf.

openclaw/a2a

添加 A2A v1.0 支持——生成 Agent Cards、启用 Agent 间发现和任务流式传输，让你的 Agent 能与其他 Agent 协作。

  • Install the A2A SDK: pip install a2a-sdk (Python) or npm install @a2a/sdk (TypeScript)
  • No additional API keys required — A2A is a local protocol
  • For remote agent discovery, deploy your Agent Card to a public endpoint

openclaw/coding-agent

把样板代码、测试生成和重构任务委托给 Claude Code 或 Codex——自己专注于架构和产品。

  • Ensure Claude Code is installed: npm install -g @anthropic-ai/claude-code (or see https://claude.ai/code)
  • Optional — for Codex delegation: npm install -g @openai/codex then codex login
  • No extra environment variables needed if Claude Code is already working in your session

Step 3: Try it

After setup, say these to your agent to verify everything works:

anthropics/claude-api

  • "用 Claude Agent SDK 构建一个 Agent"
  • "为我的 Agent 添加 tool use 和结构化输出"
  • "设置子 Agent 执行并行任务"

anthropics/mcp-builder

  • "为我的 REST API 构建 MCP Server"
  • "添加 Elicitation 支持实现用户提示"
  • "用 TypeScript SDK 创建 MCP Server"

openclaw/a2a

  • "为我的 Agent 生成 Agent Card"
  • "给我的 Agent 添加 A2A 技能发现"
  • "设置我的 Agent 与其他 Agent 之间的任务流"

anthropics/skill-creator

  • "把这个 Agent 打包成可发布的 Skill"
  • "审查我的 SKILL.md 是否符合市场要求"
  • "为 Claude Code 市场创建命名空间插件"

openclaw/coding-agent

  • "让 Agent 为这个模块生成测试"
  • "让 Claude Code 生成这个功能的脚手架"

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